Искусственный интеллект активно применяется в туризме, обеспечивая более удобные и персонализированные услуги для путешественников.

В качестве примера применения ИИ в туризма можно назвать механизм динамического ценообразования. Как вы сами могли заметить, авиакомпании и отели часто поднимают цены при повторном поиске заказа – это и есть результат работы искусственного интеллекта. В отелях такие системы называются RMS. Чем выше спрос, тем выше поднимается цена, и наоборот. Кстати, по такому же принципу работают сервисы заказа такси.

• Динамическое ценообразование: ИИ используется для анализа спроса и предложения, чтобы установить оптимальные цены на товары и услуги. Например, авиакомпании и отели часто поднимают цены при повторном поиске заказа с помощью ИИ.
• Чат-боты: ИИ используется для создания чат-ботов, которые могут общаться с клиентами и предоставлять им информацию и поддержку. Например, платформы бронирования, такие как Airbnb, внедряют чат-боты, чтобы предоставить путешественникам более персонализированные советы.
• Машинное обучение: ИИ используется для анализа данных, чтобы делать прогнозы и принимать решения. Например, технологии используют алгоритмы машинного обучения, чтобы предсказывать изменения цен на авиабилеты, чтобы пользователи знали, когда лучше покупать билеты.
• Голосовые помощники: ИИ используется для создания голосовых помощников, которые могут выполнять различные задачи, включая бронирование рейсов и отелей. Например, AI Siri используется для бронирования столиков и рекомендаций ресторанов развлечений.
• Планирование путешествий: ИИ используется для создания персонализированных маршрутов и бронирования поездок. Например, ИИ для составления путевого листа и бронирования путешествий позволяет путешественникам планировать и бронировать поездку с помощью нескольких команд.

Еще одним важным инструментом являются полезные чат-боты с Chat Gpt, позволяющие клиентам получать круглосуточную поддержку по всем вопросам.

Аналогично, платформы бронирования, такие как Airbnb, внедряют ChatGPT, чтобы предоставить путешественникам более персонализированные советы.

Машинное обучение может быть наиболее распространенной формой искусственного интеллекта. В общем случае, это включает компьютерные программы, обученные на большом объеме данных, для применения к новым данным. В туристической отрасли это может проявляться через рекомендации, которые вы получаете на сайте бронирования после выбора направления. Так работает умная лента выдачи отелей на платформах типа booking.com.

Технологии использует алгоритмы машинного обучения, чтобы предсказывать изменения цен на авиабилеты, чтобы пользователи знали, когда лучше покупать билеты - это aviasales и другие.

AI Siri используется для бронирования столиков и рекомендаций ресторанов развлечений.

AI для составления путевого листа и бронирования путешествий – это своего рода «священная грааль» генеративного искусственного интеллекта и путешествий.

Целью такого искусственного интеллекта является возможность планировать и бронировать поездку с помощью нескольких команд.

Например, вы можете указать, что хотите отправиться в Дели на три дня и остановиться в отеле с бассейном, а затем попросить систему забронировать рестораны и организовать другие мероприятия на время вашего пребывания.